粟 华，谷良贤，龚春林

（西北工业大学 航天飞行动力学技术重点实验室，陕西 西安 710072）

0 引言

工程领域的优化问题是一个多学科交叉综合的复杂系统工程，通常包含若干具有特定功能的子学科，而且子学科之间也存在复杂的耦合关系。随着有关探究最优综合性能、缩短设计周期、提高设计质量研究的不断深入，多学科设计优化（Multidisciplinary Design Opti mization，MDO）在工程领域得到了越来越多的重视和应用［1－3］。

MDO中最重要的步骤是组织学科分析模型和优化工具，从而将整个设计优化问题描述为一个符合求解要求的数学模型，即 MDO策略［4］，MDO策略定义各学科之间的耦合传递方式，并指导整个优化算法的收敛过程。随着MDO技术的不断完善，研究的重点开始偏重于MDO技术在复杂设计对象中的应用以及相应的 MDO平台，出现了IHAT［5］（integrated hypersonic aero mechanics tool）、MDOPT［6］（multidisciplinary design opti mization）、IDEA［7］（integrated design ＆engineering analysis）等专业平台和ISight，Model Center，Opti mus等商业平台，大大简化了 MDO的设计过程，提高了MDO的设计效率。由于MDO问题描述形式的不一致和MDO策略间转换不通用的限制，大量的研究和应用仍局限于多学科集成仿真或单一MDO策略的求解［1－2］，增加／减少学科或连接／断开耦合关系需要对优化架构作大量的修改操作，且操作过程需要专业人员进行，繁琐的优化系统实现过程妨碍了MDO技术的应用和普及。

同时，面对各种具有不同特点和适用范围的MDO策略，如何进行恰当选择也是一件非常困难的事情，通常需要对各种策略进行对比分析。美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space Ad ministration，NASA）的 开 源 项 目 Open MDAO［8－9］旨在建立一套针对非常规飞行器的 MDO平台，最新的研究方向包括实现对更多MDO策略和近似模型的支持；……