张　虹，隋　昆，熊玉荣

(1．潍坊学院计算机工程学院，山东潍坊　261061；2．沈阳中钞信达金融设备有限公司，辽宁沈阳　110044)

0　引言

文中以转子系统的故障诊断为例，在分析转子系统结构特点及动力学特性的基础上，针对转子系统故障振动信号的非平稳特性，提出了一种基于改进的时频分析方法局部均值分解(Local mean decompositio，LMD)[1]和先进的模态参数辨识算法奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)[2]的转子系统故障诊断方法。实验结果表明，该方法能有效地应用于转子系统的故障诊断。

1　转子系统的故障及其诊断

转子系统的故障往往是多种故障耦合的结果，其故障发生的一个重要特征是机器常伴有异常的振动和噪声，振动信号反应了机械的故障信息[3]。转子系统故障常见的形式有不平衡、不对中、碰磨、油膜涡动等。

1．1转子系统常见故障类型

1．1．1转子不平衡

动力机械的转子由于受到加工、装配误差等影响，转子的质心与形心存在偏心距。若偏心距较大，某一点在转子恢复水平时始终位于转子的下方；若偏心距较小，则产生一个与转频同步的离心力，从而导致转子振动。转子不平衡是动力机械最常见的故障。

1．1．2转子不对中

机械设备各转子之间通过联轴器连接形成轴系，传递运动和扭矩。由于安装误差、机壳变形、地基不均等原因导致不对中。转子不对中一般包括轴系不对中和轴承不对中。轴承不对中只影响轴承的油膜形态与载荷分布，而不引起振动。因此，一般认为转子不对中指的是轴系不对中。……