艾加秋

(中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥230088)

0 引言

合成孔径雷达是一种高分辨率成像传感器，具有全天时和全天候观测的能力。SAR图像舰船目标检测被广泛应用在舰船检测、港口交通监控和移民控制等海洋应用中[1-4]，越来越得到世界各国的高度重视，并且取得了较好的应用。

由于SAR成像系统的固有特性，SAR图像中会有相干斑点噪声的存在，这些相干斑严重影响舰船目标检测的结果，带来大量的虚警[5]。因此，许多去除相干斑的方法被提出以抑制相干斑，其中常使用的有Lee滤波[6]、Frost滤波[7-8]、Kuan滤波[9]、Gamma-MAP[10]等。但是这些滤波器可以一定程度地抑制斑点噪声，但是会使图像的边缘纹理模糊。

随着不同的天气、风速、海况，呈现在SAR图像中的海洋杂波效果也有很大的差别[11]，这会导致图像中出现局部背景杂波不均匀从而影响到检测结果。

当今SAR图像逐渐发展到中高分辨率，对于舰船目标的研究除了目标检测外，还必须考虑到检测方法是否有利于目标参数提取，从而有利于后续的目标分类和识别。对于中高分辨率SAR海洋图像常用的舰船检测算法有双参数CFAR检测算法，基于K分布的CFAR检测算法和最大熵阈值检测算法(KSW)。

双参数CFAR检测算法基于背景杂波是高斯分布的假设，其核心是通过统计背景窗口中的杂波的均值和方差得到门限阈值来判断目标窗口像素是否为目标。它的检测效果容易受到海洋油污，斑点噪声和海浪运动导致的背景不均匀所带来的影响，同时对于距离太近的舰船会发生漏检。……