大数据与科研信息化的关系

阎保平中国科学院计算机网络信息中心研究员，总工程师

大数据与科研信息化的关系，在四个方面问题上值得探讨。第一，在信息化社会里，科研信息化本质就是数据驱动的科学研究。第二，信息化的整个科研活动，呈现的是以科学数据为生命周期的过程，包含了从数据的采集、数据的传输、数据的存储，以及数据的分析计算，到最终的数据的可视化展示等等过程。这个过程是周而复始不断深化的过程，涉及到大量的信息技术问题。第三，以前的科学家们在科研现场做研究，现在则通过大量的数据获取来分析数据，最后分析数据呈现的形态。

在国家发改委“下一代互联网项目”的支持下，中科院计算机网络信息中心的e-Science团队与中科院兰州寒区旱区研究所科学家们合作，建立了中国第二大内陆河——黑河流域的上游、中游、下游的生态监测系统，仅2013年8 月份一个月就收集了3.4 万亿条数据，这在以前是不可想象的。如何处理和分析这些数据？如何通过这些数据看科学问题？因此，数据的可视化和数据的分析、展示成为一个重要的方面。

第四，随着大数据技术的发展，信息科学和其它学科的交叉与融合，导致新的学科——“数据科学”的提出。数据科学是一种新的数据计算理论体系，既涉及到传统的统计学理论和方法，又包含了计算机信息处理技术与方法，如数据的处理、数据的存储、数据的挖掘、数据的分析、数据的展示等等。……