文/宫剑 高亮

上海财经大学：提升数据质量之道

文/宫剑 高亮

数据信息是高等学校的重要资产，对数据的有效管理是数字化校园建设的重要内容之一。本文以高校信息化建设为背景，对高校信息系统数据质量现状及数据质量中的问题进行了分析，阐述了数据质量管理整体框架和内涵。

随着应用的逐步深入，学校的信息系统也逐渐暴露出一些问题。由于学校各类业务系统往往是在不同时期规划和建设的,系统之间的信息难以共享。一方面，各个系统的数据定义存在不一致；另一方面，同一数据也具有多个来源。为了有效进行数据共享，将分散在各个系统中的资源整合起来,实现数据信息的综合分析,从而为各级领导决策提供有效的数据支持, 很多学校都开发了数据接口和数据交换平台，并在此基础上开发了决策支持、数据仓库、数据挖掘等多种应用。然而由于业务人员在业务操作过程中缺乏一定的规范性，经常出现数据维护不及时、不完整、不一致的现象，同时在数据交换过程中也经常出现错误，使得数据的使用价值大打折扣。

高校数据质量现状及其原因分析

数据质量定义

“数据质量”目前没有十分准确的定义，较为被认可的概念是 Wang等人提出的“Fit for Use”，这可以理解为数据资源满足用户具体应用的程度。

信息系统的数据质量需要从多个角度综合评估，只有满足各个评估维度才能说明数据是高质量的。下面是一些常用的评估维度：