费 翔， 李得超

（浙江海洋学院数理与信息学院， 浙江舟山 316022）

基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集

费 翔， 李得超

（浙江海洋学院数理与信息学院， 浙江舟山 316022）

拥有更多自由度的区间值直觉模糊集在处理信息的模糊性和不确定性时比经典直觉模糊集更有优势. 截集是连接模糊集和经典集的桥梁， 研究区间值直觉模糊集的截集有助于我们更灵活地处理区间值直觉模糊集. 本文首先定义一种基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集， 进一步借助于区间值t-模的性质， 系统地研究基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的性质， 并给出几个基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的基本定理.

区间值直觉模糊集； 区间值t-模； 截集

自从ZADEH［1］引进模糊集的概念出来， 模糊集和系统理论得到了快速的发展. 随着模糊集理论的发展， 各种L-模糊集相继出现， 其中最常用的是直觉模糊集［2］和区间值模糊集［3］. ATANASSOV进一步拓展了直觉模糊集， 提出了区间值直觉模糊集的概念， 即用中的某个区间值来表示直觉模糊集的真假隶属度，从而进一步增强了不确定信息的表达能力， 具有更大的灵活性， 适合用来处理现实不确定性和模糊问题［4］.区间值直觉模糊集在决策中有广泛的应用. 例如， 用区间值直觉模糊集来处理多属性决策问题. 由于多属性决策问题中包含大量模糊和不确定信息， 精确数据不能反映决策问题中包含的大量模糊信息. 所……