吴远红， 张 威

（浙江海洋学院数理与信息学院，浙江舟山 316022）

基于FCM的E-learning学习过程评价

吴远红， 张 威

（浙江海洋学院数理与信息学院，浙江舟山 316022）

对学生E-learning学习过程进行评价既可出实时监控学生学习效果，又可出对教学产生正反馈。采用数据挖掘的方法从E-learning学习平台中实时抽取出学生在线学习行为数据，提出了基于FCM的E-learning学习过程评价方法，构建了形成性评价系统模型。实验结果表明，该评价方法具有较高准确性。

E-learning； 层次分析法（AHP）； FCM； 学习评价

课程考核方式的演化，正逐渐改变单一的期末成绩终结性考核办法，更侧重于关注学生平时的学习过程。E-learning 平台的学习过程评价是形成性评价的一种，采用数据抽取工具收集学生使用网络学习平台形成的日志数据，采用数据模型对学生的学习态度，学习行为，学习结果进行可行的量化分析 ［1］。对学生E- learning 平台使用情况进行量化分析，既可出监控学生学习效果，而且可出反馈引导教师改进E-learning 平台资源的配置与互动，促进整个教学质量的提高。

学习过程评价是根据采集到的学习过程数据对学习者的行为进行评价，因而本质上是一个划分问题。将这些分类或者聚类的划分方法应用于学习过程评价有很强的现实意义和应用前景。目前贝叶斯方法、AHP、模糊综合评判、文本挖掘都被广泛应用于E- learning的学习评价中。

学习形成性评价把学生按照优、良、中、及格、不及格五类的划分方式，这五类划分的类别界限并不严格，适合进行软划分。……