刘润芝

【摘要】能源消费与经济增长的关系非常密切。本文利用单位根方法检验了对数处理后的我国能源消费量和GDP的平稳性，利用协整理论检验了对数处理后的能源消费与GDP之间的协整性，并且建立了ECM模型。研究结果表明，我国能源消费与GDP之间存在协整关系，同时还有双向的Granger因果关系。在此基础上，提出了中国经济增长与能源消费在短期和长期中的建议。中国在制订能源政策时既要考虑对经济增长目标的冲击，同时也要充分估计能源供应压力的严重性和紧迫性。

【关键词】能源消费 经济增长 协整性分析 Granger因果关系

大多数学者对中国能源消费与经济增长率的关系进行研究时，以1978年以后的时间序列数据与面板数据来研究二者之间的关系，但这很难反映我国能源消费的全部特征，本文采用1953-2010年的能源消费总量与GDP的时间序列数据来进行分析。由于数据的自然对数变换不改变变量原来的关系，并能使趋势线性化，消除时间序列中可能存在的异方差现象，因此，对两个变量同时取对数，代表取对数后的GDP数据，代表取对数后的能源消费总量。本文所有分析结果都是借助EVIEWS 6.0完成。由图1可以看出，我国GDP和能源消费都取对数之后虽然都非平稳，但是两序列之间存在很明显的长期关系。本文运用协整理论和Granger因果关系检验对数据进行分析。

图1 1953-2010年中国能源消费与经济增长趋势

一、单位根检验

首先对两个序列进行单位根检验。对两个序列的原序列、一阶差分序列分别进行单位根检验。……