彭梅

基于时间序列拟合武汉市商品住宅价格的走势

彭梅

本文从武汉市近几年的季度经济数据出发，利用时间序列模型，研究商品住宅价格的变化数据，分别给出了五种不同的函数模型，对商品住宅平均价格的时间序列数据进行模拟，并成功得出其拟合函数，由此对武汉市未来短期内商品住宅价格的变化进行合理的预测。针对所发现的现象及预测，进一步对房地产调控政策提出建设性的建议。

商品住宅平均价格；时间序列模型；SPSS；调控政策

一、前言

武汉是华中地区最大的城市之一。近十年，从单一供给管理转向供给与需求综合管理，从防止房地产市场投资过热转向重点遏制房价过快上涨，我国房地产调控目标逐渐清晰，政策体系逐渐建立。然而，虽然调控取得一定成绩，但调控多为定性的行政手段，量化调控方案很少。并且调控政策一般只是短暂适用于某一特定时期。因此，如何合理量化房地产定价问题成为一个社会难题。基于此，本文尝试从数学的角度将此问题进行量化，运用统计学建立数学模型，以此来模拟其变化趋势。

二、原始数据搜集

通过查找《武汉房地产年鉴》以及武汉市房地产市场信息网中的“武房指数”和百度文库中的武房指数报告，我们搜集了2002年第一季度至2012年第四季度的武汉市商品住宅平均价格数据。如表1：

表1 武汉市2002-2012住宅平均价格时间序数表（元/m²）

三、时间序列模型的建立与检验

针对武汉市商品住宅价格的变化趋势，本文拟采用时间序列模型来进行探究，并最终得出有效的方程。……