刘静，吴陈

（江苏科技大学 江苏 镇江 212003）

随着信息技术的飞速发展及其在商业领域的广泛应用，连锁餐饮业的数据库系统中积累了大量业务数据。海量数据没有得到有效利用，使得企业的决策过程变得日渐复杂，出现了“数据泛滥、知识贫乏”的局面。如何从历史数据中获取有用的信息，以挖掘潜在的商机、降低企业的运作成本；如何通过历史经营情况归纳出成功的经验和失败的教训，并用数据、信息来预测未来的企业发展趋势，快速准确地把握风云变幻的市场脉搏，已成为企业界和IT界共同关注的热点。因此，商业智能（Business Intelligence，BI）在连锁餐饮业的应用，是市场发展的要求，也是企业信息化发展到一定程度的必然结果。

BI系统的目标就是要为企业提供一个统一的数据分析平台，充分利用运营系统中积累的海量数据，对其进行深层次的知识挖掘，从不同的维度去分析企业的各种业务指标并构建业务知识模型。多年来，困扰连锁餐饮业高层主管的一个重要问题就是如何将多年来积累的海量数据提取成为有商业价值的信息，从而解决决策层日益关注的如何培育忠诚的消费群体和发掘潜在的消费群体、如何应用商业智能系统为企业的经营提供决策指导的问题。

1 商业智能的概念及主要技术介绍

商业智能的概念最早是由Gartner Group于1996年提出来的，定义为：商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后再分发到企业各处，辅助商业决策的制定。……