刘洪运，王卫东

中国人民解放军总医院医学工程保障中心，北京市，100853

希尔伯特黄变换在电子耳蜗语音处理算法中的应用

【作 者】刘洪运，王卫东

中国人民解放军总医院医学工程保障中心，北京市，100853

为了提高噪声环境下的语音、声调语音以及音乐的识别水平，基于希尔伯特黄变换提出一种新的电子耳蜗语音编码策略，利用经验模态分解和希尔伯特变换提取语音的幅度瞬时幅度和瞬时频率，经滤波、调制等处理算法获取表征语音的精细结构进而合成刺激信号。以Matlab软件为平台对提出的算法和传统的连续间隔采样以及幅频联合编码算法进行仿真，分别处理50组语音测听材料并合成相应的语音信号。结果显示新算法合成的语音信号与原始信号的相关系数高于另外两种算法得到的相关系数，从而表明新算法可以保留更多原始语音的信息。

电子耳蜗；希尔伯特黄变换；经验模态分解；仿真

0 引言

语音编码策略[4]在电子耳蜗系统中扮演至关重要的角色，编码优劣直接决定了电子耳蜗的性能，根据语音编码策略对外周听觉系统不同角度的模仿，大致可以将其分为模拟、幅度信息调制和幅度频率（或相位等精细结构）调制三种。

以压缩模拟方案(Compressed Analog, CA)为典型代表的模拟策略，通过带通滤波器实现外周听觉的模拟，经过简单的压缩即送往电极，导致处理后语音成分过度冗余，性能不佳[5-8]。后两种编码策略也都是基于带通滤波器模拟……