APP下载

块α-双对角占优矩阵的判定

2014-01-15高会双韩贵春肖丽霞

关键词:记号对角分块

高会双,韩贵春,肖丽霞

(内蒙古民族大学 数学学院, 内蒙古 通辽 028043)

1 引言与记号

矩阵是数学中重要的基本概念,也是很多领域研究的重要工具.因此,众多学者对矩阵进行了研究,获得了一系列重要结果[1-7].本文给出了块严格α-双对角占优矩阵的充要条件,并得到非奇异块H-矩阵的新的判定条件,最后用数值例子说明结果的有效性.

设A=(aij)∈Cn×n为n阶复方阵,分块如下

(1.1)

显然有M=M1∪M2∪M3∪M4∪M5∪M6.

定义1.1[8,9]设A=[aij]n×n∈Cn,n,分块如式(1.1),若存在α∈[0,1],使得

(1.2)

则称A为块(严格)α-双对角占优矩阵,记为A∈BDD(α0)(A∈BDD(α)).

引理1.1[9]设A=[aij]n×n∈Cn,n,分块如式(1.1),且A∈BDD(α),则A为块H-矩阵.

2 α-双对角占优矩阵的讨论

定理2.1设A=(aij)∈Cn×n,则A∈BDD(α)的充分必要条件是M6=Ø,且对任意的(s,t)∈M1,(i,j)∈M2,有

(2.1)

综上对任意的(s,t)∈M1,(i,j)∈M2,有

充分性 由指标集M1的取法可知,对任意的(s,t)∈M1,有

又由(2.1)式知存在α∈(0,1),使得

(2.2)

对任意的(k,l)∈M3∪M4∪M5及任意的α∈(0,1),显然有

综上所述,由条件M6=Ø知对任意(i,j)∈M1∪M2∪M3∪M4∪M5存在α∈(0,1),使得

即A∈BDD(α).

定理2.2设A=(aij)∈Cn×n,M6=Ø,若对任意的(s,t)∈M1,(i,j)∈M2,有 (2.1) 式成立,则A为非奇异块H-矩阵.

证明由定理2.1知A∈BDD(α),再根据引理1.1知A为非奇异块H-矩阵.

3 数值例子

经计算有

由本文记号有R1=6,R2=6,R3=7;C1=6,C2=8,C3=5.显然有M1={(1,2)},M2={(1,3)},M4={2,3)},M3=M5=M6=Ø

进而计算得到

即满足定理2.1 的条件,所以矩阵A为非奇异块H-矩阵.

[1]Huang Tingzhu,Li Wen.Block H-matrices and Spectrum of Block Matrices.Applied Mathematics and Mechanics,2002,23(2):236~240.

[2]杨 鹏,冉瑞生,黄廷祝.非奇块H-矩阵的充分条件[J].电子科技大学学报,2004,33(2):204~207.

[3]刘建州,徐映红,廖安平.广义块对角占优矩阵的判定[J].高等学校计算数学学报,2005,27(3):250~257.

[4]张 敏.分块矩阵的应用[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2003,(1):118~120.

[5]王丽英.对角占优矩阵的判定及其应用[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2013,(2):100~102.

[6]C.Y.Zhang,Y.T.Li,F.Chen.On Schur complement of block diagonally dominant matrices,Linear Algebra Appl.,414(2006)533~546.

[7]S.Y.Xiang,S.L.Zhang.A convergence analysis of block accelerated over-relaxation iterative methods for weak block H-Matrices to partition,Linear Algebra Appl.,418(2006)20~32.

[8]李庆春,刘 磊.矩阵对角占优性的推广[J].吉林师范学院学报(自然科学版),1996,17(5):4~7.

[9]高中喜,黄廷祝,刘福体.块H-矩阵的简捷判定[J].工程数学学报,2004,21(3):340~344.

猜你喜欢

记号对角分块
记号
分块矩阵在线性代数中的应用
拟对角扩张Cuntz半群的某些性质
脏记号
墙上的记号
反三角分块矩阵Drazin逆新的表示
基于自适应中值滤波的分块压缩感知人脸识别
基于多分辨率半边的分块LOD模型无缝表达
塔克拉玛干的记号
非奇异块α1对角占优矩阵新的实用简捷判据