赵 永，李为民，刘 彬，崔 超

（1.空军工程大学防空反导学院，陕西 西安710051；2.空军工程大学训练部，陕西 西安710051；3.空军驻无锡地区军事代表室，江苏 无锡214063）

0 引言

高超声速目标是指飞行马赫数大于5，以吸气式发动机或组合发动机为主要动力，能在大气层和跨大气层中远程飞行的飞行器。其应用形式包括高超声速巡航导弹、高超声速有人／无人机、空天飞机和空天导弹等多种飞行器。典型的装备有美国的X-51、X-43A、HTV-2、X-37B 等。高超声速目标具有快反应能力、高突防能力、强侵彻能力、精打击能力和低拦截概率等优点［1-2］，其飞行速度快、机动能力较强、隐蔽性能较好，使得现有手段对其探测有限，探测结果可能出现不充分的现象，因而可能出现信息不完全，进而给目标威胁评估带来一定难度，因此迫切需要一种行之有效的量化方法。

目前，应用于目标威胁评估的决策方法有很多，如灰色关联度方法、模糊集方法、Vague集方法、粗糙集方法及熵权方法等等［3-7］。不同的决策方法面对的对象不同，其适用范围也不尽相同。灰色关联分析法（Gray Relation Analysis，GRA）是求解多属性决策问题的一种有效方法，但传统的GRA 是以各因素的样本数据为依据，用灰关联度来描述因素间相关性的强弱，并对序列的各个因素采取等权重法综合，没有考虑目标威胁评估中的确定性和不确定性信息以及决策者对各个指标的偏好程度。文献［8］运用改进灰色关联分析对目标威胁进行评估，但没有考虑样本数据中的不确定性信息和只采用了AHP法进行了主观赋权。……