韦 皞，张光锋，娄国伟

（南京理工大学电子工程与光电技术学院，江苏 南京 210094）

0 引言

由于毫米波辐被动成像能够穿透一定厚度的非金属介质来探测隐蔽目标，可以进行全天时全天候工作，其在公共安全检查领域具有十分广阔的前景［1］。为了提高成像的质量和分辨率，目前的研究方向主要集中在提高辐射计空间分辨率的硬件方法和对毫米波辐射图像进行图像处理的软件方法上［2］。使用干涉成像原理的合成孔径技术可以提高空间分辨率，但是其结构与算法复杂、成本造价较高，所以基于图像处理技术的软件方法较为实用和经济。

现有的图像特征提取算法中常用的有基于边缘分割的微分算子，但这些算子都属于高通线性滤波器，不适用于高频范围的噪声和边缘，故对目标边缘模糊、毛刺噪声较多、边界过渡带混叠的毫米波图像边缘检测效果并不理想［3］。因此，结合分水岭算法和形态学，文中根据目标的毫米波辐射特性提出了一种毫米波辐射图像的特征提取算法。

1 研究基础

毫米波辐射计进行成像工作时，会受到接收机部件因素、数据采集、周围环境温度和天气等因素的影响，获得的图像具有较差分辨率，会出现目标边缘模糊、毛刺噪声较多、边界过渡带混叠。可以使用以下一些方法原理对图像质量进行提高。

1.1 数学形态学

数学形态学是建立在几何结构基础上的一种思想，近年来也开始应用在了图像处理和模式识别等领域。……