基于eCognition的卫星遥感影像分析技术

2014-01-01孙悦

无线电工程 2014年3期

孙悦

(中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北石家庄050081)

0 引言

近年来随着遥感技术的发展，遥感数据源不断增多，分辨率不断提高，信息提取技术已经成为制约遥感产业化应用的主要瓶颈。一方面，可获取的遥感影像数据正以惊人的速度急剧增长，另一方面，如何从众多的遥感影像信息数据中快速准确地提取用户感兴趣目标，仍是一件繁琐而又艰难的工作，已经成为遥感图像信息和共享的瓶颈难题。

业界提出了许多用于遥感影像分类与信息提取的方法，如基于知识与纹理特征的分类、神经网络分类、模糊分类和基于专家系统的分类等等。但这些方法在本质上还是基于影像像素层次的分类，虽然能在不同程度上对分类精度有所改善，但无法从根本上解决高分辨率遥感影像的高速与准确的信息提取问题［1］。

面向对象的影像信息分析提取方法为解决以上难题提供了很好的解决途径。德国Definiens公司开发的eCognition是全球第一个面向对象的影像分析软件，它模拟人类大脑的认知过程，从不同的尺度和周围对象的关系把握认知目标，是计算机高速处理和人类认知原理的完美结合，兼顾了信息提取处理的速度和精度［2］。本文基于eCognition进行二次开发，实现了对高分辨率遥感影像的高速准确的信息分析与提取。