乔 晗

（河南大学 经济学院，河南 开封475004）

一、引 言

随着信息技术的不断普及，政府行政管理和企业生产经营中产生了海量的电子化数据，现在流行的叫法为“大数据”（Big Data）。在对原先专属官方统计的传统领域构成巨大挑战的同时，“大数据”也为政府统计源头数据信息化改革、宏观经济测度以及微观企业管理提供了前所未有的条件与机遇［1］。如何有效利用“大数据”已成为政府统计部门和学术界亟待研究的问题。

目前，国际上对“大数据”的应用，主要是以谷歌（Google）为代表的高科技企业，而政府统计对“大数据”的应用尚处于起步阶段。尽管它作为官方统计的源头数据，“大数据”自身存在诸如来源不稳定、持续性差等局限，但是应充分认识到“大数据”的巨大潜力，将其作为官方统计的重要数据来源，使之将来在政府统计工作中发挥巨大作用。

作为“大数据”形式之一的扫描数据（Scanner Data）①“大数据”可以是结构化、半结构化，也可以是非结构化数据，而扫描数据是一种结构化数据。在国际上政府统计中应用较广泛。

扫描数据来自市场交易，主要为企业经营服务，具有实时、细节全覆盖的特征。因其对宏观经济测度所产生的巨大正外部性，冲击了官方高成本价格统计的专属权，也因此推动政府统计源头数据信息化改革，为宏观经济测度提供了新的技术范式。

《消费者价格指数手册：理论与实践》②《消费者价格指数手册：理论与实践》由多个国际组织共同编写，对各国在编制CPI的理论及实践中起重要指导作用，下文简称《CPI手册》。……