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基于ANP与vague集的工程项目风险评价方法改进

2013-12-21易欣

华东交通大学学报 2013年2期
关键词:评语工程项目评价

易欣

(华东交通大学土木建筑学院,江西南昌330013)

一方面,随着我国经济快速发展和综合国力的不断增强,越来越多的新建项目都呈现出规模大、难度高、工期长、参与单位多等复杂性特点,再加上环境因素等其他方面的影响,使得项目存在着高度的不确定性,具有很大的风险。另一方面,这些工程项目管理却普遍存在进度滞后、投资超限等问题,这既与项目自身复杂性与日俱增有关,更多的却往往来自项目参与各方,尤其是业主对工程项目风险管理的不够重视。项目风险管理的知识告诉我们,在项目决策阶段进行有效的风险评估工作,不但对项目的成功与否影响最大,而且代价最小。为了尽量降低风险因素造成项目实施阶段的失控,确保项目的经济效益,加强工程项目风险管理势在必行,而做好风险管理的关键是进行有效的风险评价。

风险无处不在,风险无时不有。工程项目的风险评估方法一直是国内外学术界关注的热点:李海凌等[1]将层次分析法应用在工程项目风险评价中,武乾等[2]提出工程项目风险模糊综合评价方法,贺剑平等[3]从承包商角度使用层次分析法进行风险评价,李亮等[4]将灰色关联和层次分析法组合起来用于工程项目风险综合评价,曹丽[5]运用人工神经网络进行了工程项目风险风险分析。此外,常见的工程项目风险分析方法还有调查打分法、敏感性分析和蒙特卡罗模拟等[6]。上述方法对提高我国工程项目风险管理水平起到了很大作用,但这些方法假设各风险因素完全独立,忽视了它们之间的相互影响和作用可能导致结果失真。……

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