张尤赛,辛 莉

(江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江 212003)

体绘制是一种非常重要和灵活的体数据可视化技术.由于用户对体数据可视化的多样性要求和体绘制过程中频繁的人机交互操作,使体绘制的适应性和效率大大降低,从而阻碍了体绘制技术的推广应用.利用智能算法为用户提供最佳视点或一组被优化的视点集,以便用户准确、快速地理解体数据中的重要信息,是提高体绘制效率的一种可行的途径.

体绘制的最佳视点选择可以归结为优化问题.首先需要解决的是视点的评价问题，即怎样的视点是一个最佳视点,目前为止,视点的评价尚没有一个统一的标准,一般认为能够最大限度地体现体数据内部结构信息的视点,可以看作最佳视点.在信息理论中,通常采用信息熵来表示信源所含信息量的程度,信息熵值愈高表明信源所含的信息量愈大.目前,已有研究采用信息熵的形式,从不同的角度和因素出发,提出了体绘制最佳视点的评判方法,如文献[1-2]利用体数据的等值面、梯度模或结构特征集等结构信息来构造视点信息“熵”,以评价视点的质量;文献[3-4]则直接在3维体素上利用不透明度作为信息因素,定义视点信息“熵”来评价视点的质量.由于这些方法一般都涉及到3维数据场的数据分析和特征提取,因此数据处理量大,步骤较为复杂.体绘制视点优化问题需要解决的另一个问题是视点优化算法,即如何高效……