摘 要：电力系统扩大我国电网的规模，与此同时相关故障也逐渐浮现出来，本文分析目前电力系统故障诊断的研究现状，其方法包括：模糊集理论、专家系统、粗糙集理论、人工神经网络、Petri网络和优化技术；在此基础上，对我国电力系统今后的发展趋势与发展重点做了简要描述，旨在为相关工作人员提供一定的参考。

关键词：电力系统故障诊断；研究现状；发展趋势

电力系统在我国得到越来越普遍的运用，其系统的发展扩大了我国的电网规模，同时也使得电网更加复杂，并且不同区域之间的相互联系也更加的紧密。电网规模的扩大的同时，其自身问题也在逐渐增多，对电力系统故障加强诊断，首先需要熟悉相关的诊断方法的研究现状。目前，在相关故障的研究上，其方法主要采用：模糊集理论、专家系统、粗糙集理论、人工神经网络、Petri网络、优化技术，下面详细的介绍相关方法。

1 电力系统故障診断的研究现状

模糊集理论（fuzzy theory）。模糊集理论主要是研究问题的不确定性，它将经典集合理论模糊化，通过引入语言变量和模糊逻辑，建立了具有完整体系的智能技术。随着模糊理论的发展，它已经被更多的运用到实际操作中，目前其在电力系统故障诊断中的运用主要集中在两个方面：第一，假设基础信息正确，但是实际上故障对应的保护装置和断路器之间的关系并不明确，运用模糊隶属度对这种关系进行定量模拟；第二，假设警报信息的可信度不是1，根据相关状态直接赋予可信度，再结合其他诊断方法给出模糊结果。……