李 球 朱士友 龙 静

（广州市地下铁道总公司，510310，广州／／第一作者，工程师）

目前，现有的地铁车辆车载自诊断故障系统仅涵盖了牵引系统、制动系统、辅助系统、空调系统和车门等，缺乏对车辆关键部件，如轮对轴承、车轴、轮对踏面等运动部件的综合监测和故障预警。为了对车辆关键部件相关运行参数进行及时、准确的监测和预警，本文提出了在运营正线轨道旁边安装振动、温度和车轮等传感器的方案，探测站和数据中心完成对相关信号的采集、分析后，生成各种报表和趋势图，并对故障进行及时预警和分级报警，实现在线监控，可为地铁车辆的安全运营及检修作业提供有利的安全保障和技术支持。

1 系统结构与硬件设计

1.1 系统总体结构

车辆在线监测系统主要由轨旁传感器、探测站和数据中心等3部分组成。其中，探测站采集分析软件由LabVIEW软件开发而成，主要实现车号识别、轴温和振动等参数的在线监测及信号分析处理；数据中心通过2台Dell optilexTM755主机存储和分析数据，并最终完成WEB发布。

1.2 主要传感器的选型

车辆在线监测系统选用的传感器包括车轮传感器、红外轴温探测器和振动传感器等。

车轮传感器采用有源车轮传感器，其型号为YJ 03。YJ 03与无源磁钢相比，由于利用了小匝数低电感值线圈作为敏感元件，并加载了高频正弦波激励，因此波形定位更准确，性能更稳定，抗干扰能力更强，使用寿命更长，满足实际使用要求。

红外轴温探测器型号为HTK－391。与第一代红外轴温探测器相比，具有精度高、检测准确以及使用寿命长等特点，完全可以满足地铁列车轴温监测的要求。……