赵爱涛

（石家庄职业技术学院 信息工程系，河北 石家庄 050081）

数据库技术在计算机应用系统开发中占有重要的地位.数据查询的效率直接影响着应用系统的执行效率.索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，利用索引可快速访问数据库表中的特定信息，提高数据库的查询效率，从而大幅度提高系统的性能［1］.在数据库中，索引分为聚簇索引和非聚簇索引.聚簇索引以数据存放的物理位置为顺序，在一个数据库表中只能建立一个聚簇索引.对于非聚簇索引，它所记录的逻辑顺序与物理顺序间没有必然的联系，索引表中的记录顺序通常与实际记录的物理存储顺序不一致，在一个数据库表中可以建立多个非聚簇索引.在数据库设计中，优化与提高数据的查询效率有很多方面［2］，本文从索引的创建方面测试、分析、总结并优化数据查询的方法.

1 数据库的测试环境

数据库服务器硬件配置如下：

CPU为Inter（R）Core（TM）2Duo CPU e7400＠2.8GHz.

内存为2GB.

操作系统为Windows Server 2003.

数据库管理系统为Microsoft SQL Server 2008.

2 不同索引方案的查询测试

测试使用某系统中的“产品订货表”，该表已存储10 000 000条记录，结构如表1所示.

表1 测试数据库表结构

在系统的应用中，经常会用到以下三种查询语句：

本文设计了四种索引的建立方案，分别是：

方案P1，仅为id列设置主关键字；

方案P2，在orderdate上设计一个聚簇索引；

方案P3，在place，orderdate，amount上设计组合索引；

方案P4，在orderdate，place，amount上设计组合索引.

对于每个方案，分别测试上述三条查询语句的执行时间，每个……