梁梅，姚志湘，粟晖

（广西科技大学生物与化学工程学院，广西柳州 545006）

目前纺织纤维的一些定量检测方法［1］都需要选用适当溶剂将其中一种或几种纤维溶解，这种检测耗时且实验过程中会产生有毒污染物［2］，无法满足纺织品生产过程中质量监控及国际贸易快速通关检测的需求。近红外光谱（NIR）分析技术在20世纪90年代初得到迅速发展［3］，主要用于快速定量分析和判别分析。NIR分析技术通过所采集的光谱数据对样品进行分析，其特点是准确、快速、无损、无污染并且操作简便［4］。传统的多组分混合体系光谱定量方法是光谱强度结合化学计量学的分析方法，如用偏最小二乘法法（partial least squares，PLS）［5］直接对光谱强度和其对应的物质含量进行多变量回归建立校正模型。传统的光谱结合化学计量学的定量方法由于光强度、测量环境以及样本均匀性等因素引起的信号强度不稳定使非接触分析在过程分析中遇到了很大的障碍［6–8］。近年来研究人员开始运用近红外光谱来检测混纺纤维含量［9–11］，采用偏最小二乘法（PLS）建立被测纤维含量与近红外光谱数据的定量校正模型。该方法对实验环境等要求较高，测量环境以及样本均匀性等因素容易引起信号强度不稳定导致计算不准确。

笔者采用“基于角度度量的多变量分析方法”对混纺纤维组分进行定量分析，探讨角度度量法在混纺纤维含量预测中的应用。

1 原理和方法

1.1 原理

在混合体系中，每个组分可对应为单一向量，体系为多个向量构成的空间。……