基于AHP-熵值法商业银行体系风险指标预警研究——来自2003-2012年数据
2013-08-15张永安
华东经济管理 2013年10期
关键词:商业银行
寿 晖,张永安
(1.北京工业大学 经济管理学院,北京 100124;2.江西财经大学 金融学院,江西 南昌 330013)
从1997年东南亚金融危机到2007年的美国次贷危机,从贝尔斯登倒闭到欧洲主权债务危机,金融风暴席卷全球、金融危机跌宕起伏、金融风险巨大冲击波对世界经济造成了严重危害,产生深远影响,为各国敲响防范金融风险的警钟。在经济全球化、金融一体化的背景下,金融危机国际化、迅速化的传染性挑战我们现行的金融风险管理体系,同时也对现行货币危机理论下建立的金融风险预警机制提出质疑,到底我们的金融风险预警体系能不能预警?如何建立行之有效的风险管理指标体系来应对金融风险?下一次危机的导火索会不会是在商业银行?等等一系列问题值得我们反思。
一、文献综述
(一)金融风险预警文献回顾
国外对金融风险预警的研究最早可以追溯到1938年,Secrist(1938)[1]采用单变量统计分析,对1929-1933年美国735家倒闭银行和121家未倒闭银行财务数据进行逐一单变量统计分析,发现倒闭银行与未倒闭银行的财务数据存在显著差异,开创将单变量统计分析运用到金融风险因子分析先河。当然单变量分析将所有权重放在一个变量上,从现在来看存在严重不足。Sindey(1975)[2]改进前人不足,采用多变量统计分析。此后,Frankel和Rose(1996)[3]建立FR概率模型,以1972-1992年间发生货币危机的国家为样本,估计发生货币危机的可能性,FR模型简单,预测的准确性存在一定不足。与此同时,考虑到各国发展情况不一样,Sachs,Tornall和Velaso(1996)[4]建立横截面回归模型,考察20个新兴市场国家数据,预测发生危机时哪些国家受到严重冲击。……
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