徐成兵

(中国人民解放军第三军医大学图书馆，中国重庆400038)

0 前言

结构效度是指一个测验实际测到所要测量的理论结构和特质的程度，或者说它是指实验与理论之间的一致性，即实验是否真正测量到假设（构造）的理论。 罗德和若维克认为“测试最重要的特性在于它的结构效度”，因此对调查问卷来说，结构效度的分析尤为重要[1]。

对问卷结构效度分析的常用方法有：与标准化测验的相关、多特质一多方法矩阵、探索性因素分析。 而对新编问卷结构效度分析采用最多的方法是探索性因子分析（EFA）,在SPSS 软件中通过调用Analyze-Data Reduction Factor 实现。 探索性因子分析的主要目的是找出影响观测变量的因子个数， 以及各个因子和观测变量之间的相关程度，通常应用于前期调查数据。当调查问卷内部结构初步清晰或者采用现有量表进行调查研究后，通常采用行验证性因子分析检验定义的因子模型拟合数据的能力，考核数据与预期理论模型是否吻合，以便更清晰地分析量表的基本内容与结构[2]。 实现验证性因子分析的方法为结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）。

结构方程模型是一种分析变量间实际关系结构与理论结构是否吻合， 以及如何调整模型结构使之与实际结构更吻合的一种分析方法。 在问卷效度研究中，可通过构建可观测变量和隐变量之间的结构方程模型（理论模型），并由SEM 对其与问卷的实际结构的吻合程度进行评价，得出拟合值（即问卷的拟合效度），再通过改变模型结构为优化问卷结构效度提供帮助[3]。……