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A文件数据如何快速进行人工质量控制

2013-08-15张金凤王立山徐祥华

科技传播 2013年9期
关键词:天气现象日照气象

张 慧,张金凤,王立山,徐祥华

1.山东滕州气象局,山东滕州 277500

2.衡水市气象局,河北衡水 053000

3.广平县气象局, 河北邯郸 057650

1 OSSMO 2004 常见审核盲区

1)云天的天气学意义考虑不够,无法审出违反客观规律的错情。如:全天微量St,Scop 等;

2)云与天气现象的配合一般仅限于主要现象:如降水与云层的简单对应,且无云量、现象强度的一般判断而漏审。如:微量Cb 可降大阵雨;

3)对不记起止时间的现象不能根据其它要素综合判断,只作简单的能见度级别和矛盾性判断。如:视程现象不具体区分水汽类、尘埃类,不考虑温、湿度的配合;

4)反季节现象审核能力不够。如高温季节下雪,有积雪,全天高寒低温有露等;

5)所有封底、封面文字信息不能与相关要素对应审核;

6)所有封底封面文字信息逻辑矛盾不审核,如上报日期、降水上跨日期错误、概况描述矛盾、与相关要素值不对应等;

7)小型蒸发量缺测不提醒备注,只作蒸发量本身计算判断,不能考虑与类似天气情况下的对比分析;

8)电线积冰测量时的气温、风资料不与相应月数据一起审核;

9)云与日照、天气现象的关系审核条件太宽,如满天云持续大雨,日照< 1.0 即可,显然是不够的;

10)积雪只判断有无,没有积雪深度连惯逻辑判断,如无新降雪而雪深增加;

11)视程障碍现象记入云状栏不考虑天气现象栏有无,如10/10 =,天气现象栏不记=;

12)要素观测的系统性错误无法识别,如日照全月各日均为某时段不正常,自记各小时,降水全月与定时雨量同,能见度全月均为10.0km,深层地温全月数据均相同等。

2 错情分析

2.1 常见基本错情

1)封底、封面一般错情:只限于某项目记入栏目错、对要求备注或记载的项目记录处理方法错、漏、多、自身矛盾等情况,如环境、仪器、补测、观测方法、灾害天气、概况值描述矛盾、漏天气气候评价等;

2)各要素项目缺测(或不正常)后处理方法是否正确及其备注情况、统算方法漏描述,如:温湿项目缺测反查、压、温、湿项目缺用分钟数据代替、某时次缺测4 次与24 次统计值替代问题备注等;

3)同要素项目内部矛盾:主要在天气现象之间顺序、定时与各小时,雨量、积雪深度连续性、云量状违反客观规律等方面;

2.2 常见综合错情

1)天气现象主要与云、气温、湿度、日照、雪深雪压、电线积冰、蒸发、能见度、降水(飑还要考虑气压、风等)风、地温(0cm~20cm)等多种要素关联错情,按不同现象区别对待;

2)冻土与地面及浅层地温关联错情;

3)云与日照关联错情;

4)电线积冰与气温、风等关联错情。

3 建议审核方法步骤

3.1 人工审核一般方法步骤

1)在A 文件维护中查看传输日期、降水(无)上下跨、质量控制码等信息;

2)快速浏览各页缺漏项目和记录特点,排查系统性错误,简洁草记。例如记录有缺测未备注等;

3)对照草记结果,审核封底封面机审外信息,并处理;

4)以天气现象为主线,逐日审核,注意天气现象的转记是否合理;

5)审核云的记载是否违反客观规律,特殊云天与日照关系。例如14 时10-Sctra 有1.0 的日照,10 成Fs 等;

6)如果是冬季,审核雪深雪压、电线积冰、冻土项目。

3.2 对方法步骤的说明

第一步:所有错情包含在A 文件中,纸制报表是为便于人工审核而制,不能理解为人工审核就只看纸制报表。而传输日期、降水(无)上下跨、质量控制码等信息是纸制报表中不包含的。此步骤避免上述易设错情的漏审。

第二步:对压、温、湿、风、地温等大部分非重点审核区的准终极审核,也是排查系统性错误、漏备注情况的必要步骤。因机审时对缺漏项目已有提示,但没有漏备注情况的统计,因此,草记非常必要。因机审后紧接进行此步骤,所以脑海中清晰记得已机审过的信息不必草记处理,也避免了备注处理等与机审重复与缺漏现象发生。

第三步:对照草记结果,备注中没有的处理登记错情,存在的检查备注、处理方法对错。然后审查气候概况、纪要栏等项目。

第四步:按日期时序逐日审核,对不同现象兼顾不同参照要素,如:结冰与气温、地温,轻雾与能见度、相对湿度,风大时不宜有霜露等。

第五步:云量和云状合并审核,对NsStCsnebuScopAcopAsop 等判断其单独云量是否符合记录要求,对814 时次的满天避光云和不宜有日照的Astra 云,要查看日照对应情况。

第六步:冬季,检查冻土、积雪深度序列的连续性;雪压测量情况,电线积冰测量及其温度、风资料是否合理。

4 注意事项

1)无论人审机审时,要选择最快方法看到对应原始资料,以便得到处理方案和结果。例如在机审时翻阅纸制报表的云天比调阅A 文件要快捷、直观,还可看到更多资料的连续性情况,特别判断综合错情时效率高;在用大报表审核时,用电子报表进行第二步缺漏排查要清晰快捷的多;

2)天气现象审核要有重点,不可能全月每天都是复杂现象的情况;

3)云的审核一般不考虑普通意义上的量状矛盾,只对特殊云类、特殊时次进行判断;

4)冬季,冻土只在不连续时才考虑对照地温等要素,雪深只在有积雪现象的日子才可能出现。电线积冰测量时的温度、风资料的合理性与日内相关要素相关值要吻合;

5)审核不需要改正错误时,不考虑当前是否有相应数据,要按照规定处理方法给出处理意见。如,本站气压缺测,虽无分钟文件,也需备注用分钟数据代替,不内插处理。

5 结论

人工质量控制主要是对人工观测项目的审核,对自动站不合理数据的处理,机审与人审缺一不可,只有这样才能最大限度的保障自动站数据的正确性,从而为气象服务提供准确的数据,为领导做决策提供有力的支撑。

[1]王东,许嘉玲,赵雪松,周贵宾.浅议如何做好自动气象站观测数据的质量控制[A].第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会[C],2011.

[2]中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社,2003:107.

[3]相峰,宋敏.提高自动气象站数据质量应注意的几个问题[J].山东气象,2008,28(1):56.

[4]蒲利荣,郑雪梅,吴采霞,等.自动气象站地面温度与人工观测数据对比分析[J].现代农业科技,2009(12):333.

[5]赵勇,刘恒德,丁善文,等.地面气象观测数据A文件人工审核分析.山东气象,2009(4).

[6]地面气象观测数据和记录薄表格式.气象出版社,2005.

[7]地面气象测报业务系统软件操作手册.气象出版社,2005.

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