黄丽雯 ，汪 鑫 ，王 涛 ，庞 珂，爨万年

(1.重庆理工大学，重庆 400054;2.重庆医科大学，重庆 400016)

随着我国各级医院信息化建设的开展，每台医学影像设备每天大约产生10～20 G的数据量，如何有效地管理、提取这些数据已成为当今国际上的研究热点［1-2］。特别是在医生诊断疑难病症时，如何有效找出相似病例以帮助确诊便显得格外重要。目前，基于形状特征的图形检索已得到较为广泛的应用，如对商标的检索、对指纹图像的检索等［3］。本文以颅颌面X 片图像为检索对象，讨论形状特征在图像检索中的应用。

由于X 光医学图像并不包含彩色，且是在有限条件下采用，因此，在内容特征中，相比颜色或灰度特征而言，提取形状特征对图像的识别显得更为重要。根据颅颌面X 光图像的特点，本文采用不变矩作为图像特征。

1 颅颌面预处理

在收集到颅颌面的X 光图像后，首先要对图像进行预处理。预处理的目的是去除无用的图像信息，保留对后续处理有价值的信息，减少后续算法处理的运算量，提高算法的效率［4］。

1.1 灰度均衡化

本文所用的图像由数字X 片拍摄机拍摄得到，如图1所示。从图中可以看出颅颌面软组织边缘与背景的灰度值非常接近，这会为后续的边缘检测带来一定的困难。对图像进行灰度正方图均衡化，将图像的灰度动态范围归一化到一个动态范围，以方便进一步处理。图2 是处理之前的灰度直方图。图3 和图4 分别是均衡化后的图像和直方图。

图1 颅颌面X 片图像

图2 灰度直方图