谢岩　赵辉　卢健

摘要：文章通过分析郑州降雨量日值数据，建立模型判定洪涝灾害发生的时间与强度。并通过分布拟合判断出郑州洪涝灾害的发生次数服从参数为9的possion分布；而洪涝灾害每次发生的强度服从Burr分布；洪涝持续时间ξ～IG（4.2904，5.1034），期望为5天。一般来说7、8、9三个月份是大暴雨频发月份。

关键词：非参数检验；分布拟合；洪涝判定

中图分类号：P407 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）20-0016-02

1 概述

自然灾害的发生具有一定的突发性和随机性，且有时是难以避免的。进入21世纪，我国洪涝灾害频发，造成损失严重。仅2012年洪涝灾害致死673人，直接损失2675亿元。因此如何应对洪涝灾害以减轻财产损失是我们不得轻视的问题。

本文通过处理郑州多年降雨量数据建立洪涝灾害判定模型，得出21世纪以来郑州洪涝灾害发生的具体情况，通过概率分布来量化郑州洪涝发生的频率、强度、持续时间和多发月份等信息，以便为该地区农业灾害保险定价、农业生产和洪涝灾害防治等方面提供依据。

2 理论与概念

2.1 数据来源

本文选取中国气象科学数据共享服务网，截取郑州站点2000～2012年降雨量日值数据为研究对象。依据气象学中我国气象部门采用的爆雨强度标准，大暴雨是指12小时雨量等于和大于70毫米；特大暴雨指是2小时雨量等于和大于140毫米。

2.2 降雨形成洪涝模型

洪涝灾害主要是由降雨引起的，当降雨量在一段时间内持续过大，降水速度大于排水速度就会引起洪涝灾害。假设降雨速度为v（t）mm/d，而最大排水速度为V，实时排水速度为v0mm/d。……