基于Qt的农田信息监测系统研究与实现

2013-08-13史兴燕李俊霞

电视技术 2013年19期

史兴燕，李俊霞

(河南农业职业学院电子信息工程系，河南郑州 451450)

21世纪飞速发展的世界经济和不断增长人口，使世界各国面临的粮食危机越来越严重。2009年的罗马世界粮食安全峰会声明:“为了能够持续解决世界粮食安全问题，到2050 年，……，需每年增产4400 万吨粮食。”［1］也就是说，今后每年需要在现有粮食增长规模的基础上再增产38%并再持续发展40年。要实现这一目标，就必须不断改革农艺学、作物育种学等传统技术［2］。

稳定可靠的作物生长环境是世界粮食增产的基本前提。全球CO2浓度的升高、土地沙漠化和盐碱化面积的增加等生态问题正日益侵蚀生产农田，并进一步导致水土流失、生物多样性破坏、粮食作物减产等负面效应。如何在可用耕地面积不断减少、作物生态环境日益恶化的情况下，更为有效地降低病虫害发生率，调控作物生长影响因素，实现农作物尤其是粮食作物的丰产和增产，已成为现代农业亟需解决的一个重要科学问题［1－3］。

为解决上述问题，本文基于精细农业的思想和Qt应用程序框架，设计实现了一套农田信息远程数字化监测系统，通过采集温度、湿度等影响田间作物生长的因素和实时图像信息，为分析制定科学的作物田间浇灌、施肥、施药及异常信息预警管理平台提供技术支撑。