图像配准中特征点检测算法的探讨

2013-08-13纪利娥杨风暴王志社

电视技术 2013年19期

纪利娥，杨风暴，王志社，陈磊

(中北大学信息与通信工程学院，山西太原 030051)

图像配准是指将不同条件(时间、视角等)或不同传感器下获得的同一场景的两幅或多幅图像进行匹配的过程，即寻找一种空间映射关系，使两幅图像中代表同一目标的对应点达到空间位置上的一致［1－2］。它是图像融合、目标识别等技术的关键前提，在医学、军事及遥感等领域具有广泛的应用。

基于特征点的配准方法是研究的热点，它主要包括特征点提取、特征点匹配、计算变换模型参数和图像变换与插值4个部分。其中，特征点检测是图像配准的重点和难点，特征点提取的好坏直接影响着图像配准的精度和效率［3］。近几年，国内外出现了许多特征点检测方法，然而对这些方法应用于图像配准这个环境中的实际效果如何，提取的特征点是否有利于图像配准，以及各种特征点检测算法的性能如何，都缺乏相应的分析与比较，对特征点提取方法也缺乏相应的评价标准。

本文主要从特征点检测与评价这两个方面出发，详细介绍了目前主流的特征点检测算法，并对特征点提取算法的评价标准作了一定的具体说明。通过实验，比较了各种算法的性能，为不同应用情形下特征点提取方法的选择提供有力的参考。