蔡 虔，陈 艺，谢 斌

(1.江西理工大学信息工程学院，江西 赣州 341000;2.赣南教育学院计算机系，江西 赣州 341000)

近年来，由于拥有良好的不可觉察性和稳定性等特点，数字水印技术在版权保护方面有着广泛的应用。现阶段，多数算法研究的是单一水印，该类算法在受到多种不同攻击时很难保证足够的稳定性［1］。多重水印技术则是用来解决上述问题的有效手段，能够有效地提高水印的抗攻击性，可以解决许多单水印不能解决的问题［2］。目前，多水印技术的主要研究方向集中在图像和音频水印方面，而基于视频的多水印算法相对较少。文献［3］提出了一种统计的多重音频水印算法，该算法在不同的频带同时嵌入多重水印，可以较好地抵抗滤波攻击。文献［4］提出了一种基于相位调制的多重音频水印算法，该算法利用听觉系统对声音相位的不敏感性，同时嵌入3种水印信息，获得了较好的稳定性。文献［5］提出了一种基于矢量量化的图像多重水印算法，水印提取时不需要原始图像的参与，因而算法的实用性较好。

文中结合Arnold置乱技术、人眼视觉系统特性及离散余弦变换(DCT)，提出了一种基于离散余弦(DCT)的多重视频盲水印算法。该算法以包含不同信息的多个二值图像作为水印，以彩色视频作为水印载体，将Arnold置乱后的多个水印嵌入到视频画面绿色分量的DCT中低频系数中，较好地实现了多重水印在视频载体中的嵌入及盲提取。仿真实验表明，该算法能够较好地抵抗诸如帧剪切、高斯噪声及speckle等攻击。……