王 岩，于 明，陈冀川，于 洋，阎 刚

(河北工业大学信息工程学院，天津 300401)

作为司法鉴定和身份验证的重要手段，笔迹鉴别获得了广泛的关注。随着计算机的普及和发展，不依靠专家的计算机笔迹鉴别更是作为模式识别领域的一个研究热点。目前，对外文笔迹的鉴别研究已经取得了一定的进展，但是对于中文的笔迹鉴别，由于汉字结构的复杂性和数目繁多，研究起步较晚，所以方法比较单一并且识别率较低。现有的中文笔迹鉴别方法按照特征提取技术的不同分为全局鉴别法和局部鉴别法。

全局鉴别法基于书写人笔迹的走向和形状不同，鉴别不依赖于书写的文本。朱勇等人首次使用Gabor滤波器提取笔迹图像的全局纹理特征［1］。He等人借鉴这种方法进行中文笔迹的特征提取［2］。此后，He等人又采用小波变换对笔迹进行特征提取［3］，为了克服小波变换平移变化和缺乏方向选择等问题，又提出基于轮廓波变换的方法［4］，但是依然会导致平移变化，对笔迹的鉴别效果并不十分理想。

局部鉴别法基于手写笔迹的局部特征，尤其是特定字符的笔迹特征。刘成林等人用简化Winger进行笔迹鉴别［5］，计算量和存储量小，但只是对相同单字进行比较，对于大样本或相同字少的样本鉴别率较低。吴赛等人［6］根据“横”、“竖”、“撇”、“捺”笔画在书写中出现的不同情况来提取起收笔特征，但这种方法只适合于简单汉字的特征提取。

近年的研究表明，全局和局部特征提取都是必要的，全局特征描述的是笔迹的整体风格，局部特征表征笔段的细节变化。……