卢昌胜 赵振维 林乐科 张 鑫 李 磊 吴振森

（1.西安电子科技大学理学院，陕西 西安710071；2.中国电波传播研究所 电波环境特性及模化技术重点实验室，山东 青岛266107）

引 言

雨衰减的预测在视距链路无线电系统设计和性能评估方面具有重要意义，因而长期以来一直是研究的热点，其中统计预测模式得到了最为广泛的研究 .到目前为止，绝大部分雨衰减预测模式在采用观测点降雨率的基础上对传播路径或降雨率进行等效［1－10］，这些模式多采用了柱状雨胞物理模型，即假设降雨率在雨胞内或等效路径上是均匀分布的 .雨衰减的预测通常采用两种方法，一种为概率转换方法，即先预测0.01%时间概率的雨衰减，再通过概率转换公式得到其他时间概率的雨衰减；另一种是利用全概率降雨分布的雨衰减预报方法，该方法利用降雨分布中不同时间概率降雨率直接预测相应概率的雨衰减。目前利用全概率降雨分布的衰减预测模式已成为雨衰减预测模式的研究重点和发展趋势.

为了提高雨衰减的预报精度，我们建立了基于指数雨胞的雨衰减物理模型［4］，在此基础上通过进一步的理论分析，提出了降雨率调整因子的概念，利用这一物理模型和降雨率调整因子可以更好的解释雨衰减实验数据的特性［11］.基于指数雨胞雨衰减物理模型和降雨率调整因子的概念，通过对ITU－R雨衰减数据库实验数据［12］的分析，提出了一种降雨率调整因子公式，并利用……