高万宝,邹 娇,吴 坚

(安徽科力信息产业有限公司安徽省智能交通重点实验室,合肥230088)

考虑尾气排放的匝道控制最优化算法研究

高万宝*,邹 娇,吴 坚

(安徽科力信息产业有限公司安徽省智能交通重点实验室,合肥230088)

匝道控制是缓解快速路拥堵的有效措施,而且有增加通行流量、提高运行效率、减少交通事故的功能,随着国民经济的提高,社会公众对环境污染的关注越来越高,所以研究考虑尾气排放减少的匝道控制是立足民生的课题.本文算法考虑了尾气排放因素,同时兼顾两个目标,一是减少总车辆旅行时间,二是最大量地减少尾气排放.利用Paramics仿真软件对算法进行了模拟实验,并且运用CMEM交通排放模型进行了计算,分析结果显示新算法有效地降低了总车辆旅行时间,而且比ALINEA算法更能降低匝道路段的尾气排放量和排队数,特别是在上坡坡度较大的情况下,新算法可以更多的减少尾气排放总量.

智能交通;尾气排放减少;密度控制算法;匝道信号控制;Paramics仿真

1 引 言

自20世纪70年代以来,世界各国开始了关于交通对环境影响的研究,主要集中于机动车单车排放因子的确定和交通流尾气的扩散规律,提出了许多理论模型[1],如MOBILE5、MOBILE6、VT-Micro及CMEM模型.最近流行的CMEM模型,应用效果较好,本文基于此模型开发了算法.

交通尾气排放是城市环境污染的主要来源之一,车辆所排放的废气含有多种有害物质,如二氧化碳(CO2)、一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOx)和碳氢化合物(HC)等,因……