1.装甲兵工程学院 科研部，北京 100072

2.中国科学院 声学研究所，北京 100190

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2.中国科学院 声学研究所，北京 100190

1 引言

在信息化技术高速发展的条件下，军事领域的文书自动化分析也在走向深入。军用文书特别是作战文书处理要求能够自动地获取文书中的关键要素信息，并根据这些要素信息之间的语义关系绘制出军事要图，实现文图的自动转换。在传统作战条件下，这要参谋人员人工分析，获取文书要素信息，然后通过费时费力的手工绘制才能实现[1]。计算机技术和语言分析技术的发展使得机器自动分析军事文书并自动绘制出军事要图成为可能。李向阳等利用信息抽取技术给出了一种军用文图自动转换方案，以10篇样本测试信息点抽取的F值为93.43%[2]；孙宏纲等引入了自然语言处理的分句分词技术进行了军事文书的自动标图研究，构造了总体结构和算法模型[3]；鲍广宇等运用句法分析规则和机器翻译技术实现了一个军事文本标图的原型系统[4]；顾晓明等甚至探讨了基于本体的军用文书理解，试图建立军事本体库，方法仍是模式匹配[5]。还有秦晓周等[6]、胡斌等[7]、杨健等[8]、姜文志等[9]，都在军事文图的自动转换方面进行了研究，大大推动了自然语言分析技术在军事文书自动分析领域的应用。不过，以上所述引入的自然语言分析技术主要还是停留在词法分析、句法分析层次，有的甚至基于形式语言的编译原理，而随着自然语言语义分析技术的发展，涉及语言深层的语义模型和语义分析技术也可以应用于军事文图转换，可以进一步提高军事作战指挥的自动化水平。……