电机故障检测的小波分析红外图像增强
2013-08-04北京交通大学电气工程学院北京100044
计算机工程与应用 2013年11期
北京交通大学 电气工程学院,北京 100044
北京交通大学 电气工程学院,北京 100044
交流牵引电机故障诊断技术有很强的工程背景,具有重要的实用价值,并且以深厚的理论为基础。从本质上讲,电机故障诊断技术是个模式分类问题,即把交流牵引电机的运行状态分为正常和异常两类。从故障诊断流程来看,交流牵引电机故障诊断分为信号采集、信号处理和故障诊断三个阶段。交流牵引电机诊断技术是从电机的症状入手进行分析研究。电机症状指电机运行时产生的代表其状态的各种信号。因此,信号采集技术是电机诊断的前提。只有采集到反映电机实际状态的信号,诊断的后续工作才有意义。
目前,用于电机故障信号采集检测的技术有[1-2]:(l)在线放电检测法;(2)振动检测法;(3)磁通检测法;(4)绝缘检测法;(5)温度检测法;(6)振声检测法;(7)定子电流检测法。目前大多数方法都是基于定子电流检测的故障检测方法[3]。黄亮[4]提出了一种小波分解信号处理方法,采用异常信号检测的手段分析电机震动的异常,从而判断电机故障。Rangarajan等人[5]综述电机故障现有的一些检测手段,包括定子绕组匝问故障、定子铁心故障、温度监测和热保护以及定子绕组绝缘实验,研究了用电机电压和电流获得故障信号特征的无传感器法以及诸如局部放电的离线技术。贺昌权等[6]针对无刷直流电动机逆变器功率管短路及开路故障,采用小波变换对电机转速信号进行时频分析,并结合傅里叶变换进行对比研究,取得了满意的效果。……
登录APP查看全文
