向 荣 周慧娟

（浙江大学数字技术及仪器研究所 杭州 310027）

0 引 言

机动车牌照作为机动车车辆的惟一标识，在车辆标识、车辆管理中发挥着关键作用.因而车牌识别系统（license plate recognition，LPR）作为智能交通系统的核心组成部分在停车场管理系统、高速公路超速自动化管理系统、公路布控、电子警察和小区车辆门禁系统等领域有着极其广泛的应用前景［1］.从车牌识别系统进入中国以来，国内有大量的学者在从事这方面的研究，提出了很多新颖快速的算法.但就目前实际商用以及实验室的识别率来看，目前中国车牌识别系统的准确性还有待提高.因此，本文基于大量的实际车牌图像的测试，提出了一种高识别率的车牌识别系统.该系统中在定位以及倾斜校正中提出了若干新算法，最后的实验结果表明，这些算法效果显著，整个系统对随机背景下车牌的正确识别率达到了90%以上.

1 系统设计与实现

车牌识别技术主要利用每一辆汽车牌照的惟一性和互异性2个特点，将采集到的车辆图像经过一系列的处理，识别出车牌号码.按照模块设计原则，该识别系统分为车牌定位、倾斜校正、字符分割以及字符识别4个模块.各个模块之间功能相对独立，依次串联成整个识别系统，整体框图见图1.

图1 车牌识别系统总体框图

1.1 车牌定位

车牌定位之前，要首先将彩色图像灰度化，考虑到我国车牌的背景颜色与字符颜色的对比特点，本系统采用了独创的区分度更大……