■ 张立新 副教授（邯郸职业技术学院计算机系 河北邯郸 056001）

所谓回归分析是使用数理统计的方法，确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。将回归分析运用于经济增长理论的研究，确定影响经济增长因素相互之间定量关系的研究即为经济增长回归法。

经济增长核算法首先以一定的经济理论作为支撑，其次才是包含的一系列公式，综合计量了在那些投入的使用效率上的变化和技术上的变化。经济发展核算法提供了一种收集因素输入变化导致的贡献和剩余的总体因素生产力之间的产出增长收集工具。经济增长核算的主要目的，是区别人均增长的资本贡献和因素生产力的改进。在这一问题上存在着各种相互矛盾的观点。这些观点中，某些认为资本积累是增长过程的一个不重要的因素；其它的则认为，资本积累是可以辨识的增长的基本决定因素。

两种方法运用的基础

（一）经济增长回归法的应用基础

使用经济增长回归法的基础是，利用经济增长理论或者基于统计关系的定量描述，建立回归模型。利用模型对数据进行处理，并针对结果展开数学特征的计算，从而揭示经济现象之间的关联及关联程度。

常用的回归模型如：

线性回归法使用模型Y=ax+b

多元共线性回归模型：Y=b0+b1X1+b2X2+…+bnXn+ε

（二）经济增长核算法的核算基础

首先，增长核算法长期以来提供一种概念结构，用于分析工业化国家的经济增长。……