卢 玮，杨运忠

（武汉纺织大学，湖北 武汉 430073）

一、引言

从20世纪90年代开始，我国政府就将职业培训逐步纳入政府管理范围，并逐步加大了政府对职业培训项目的支持力度。政府以公共财政经费为基础，组织实施了一系列职业培训计划，为社会弱势群体增加社会发展能力与机会提供条件与帮助。

各级财政支出从2003年起不断增长，而且上升幅度较大。而评价培训补贴资金的支出是否达到预期的效果，应该综合考虑。具体说来应考虑：①在投入的度量方面，中央财政补贴的到位率、到位时间是否合理，地方财政的配套是否能够及时到位。②在培训过程中，培训机构是否合理安排了培训内容；学员的出勤率是否正常；培训的合格率是否达标等。③培训之后，这些培训补贴的支出在多大程度上提高了被培训者的就业或再就业机率；[1](p54-55)被培训者就业后的工资收入是否因该培训而增加；[2](p28-31)其就业后的就业稳定度是否上升等。

为了解我国职业培训财政补贴政策的实施效果，本文以湖北省宜昌、荆州和咸宁三市的职业培训数据为基础，对职业培训财政补贴绩效—收入绩效进行了数据检验。

二、数据与变量选取

本文研究数据调查依托湖北省人文社会科学重点研究基地——湖北省就业与再就业研究中心和中南财经政法大学公共管理学院。为保证职业培训财政补贴绩效评价数据系统的完整性和评价的立体性，此次调查按照经济发展水平，选择了职业培训财政补贴执行状况不同的城市作为样本。湖北省宜昌市就业资金量大、职业培训项目成效较好，荆州市属于职业培训项目执行情况中等城市，咸宁市属于经济相对较差的城市，其数据可以代表经济较为落后地区的职业培训项目开展状况。

（一）数据。

数据抽样样本选取虽未严格按照分层、随机的系统抽样原则，但全市范围内尽量通过随机原则选择样本对象，因而总体上看还是具有较好的代表性。此次入户调研方式包括深度访谈和问卷调查两种形式，在三个城市中成功入户360户，共进行深度访谈30余户，发放问卷350份，收回有效调查问卷325份，有效回收率92.8%。其中宜昌市170份，荆州市88份，咸宁市67份。

为保证调查质量，本次调查制定了严格的质量要求：①一致性百分比。要求调查人员经过培训后，调查技术的一致性达到100%。②符合率。在抽取5%问卷进行复查时，要求同户复查结果与初次调查结果符合率达97%以上。③调查完成率。调查完成率要求在95%以上。④本人回答率。回答以被调查者本人回答为主，本人不在家时由熟悉被调查者本人情况的家庭成员代替回答。本人回答率不低于70%。

（二）变量选择。

表1 自变量类别层次表

以收入绩效为因变量对职业培训项目绩效进行考察的研究主要包括：就业稳定性和工资增长（Winter-Ebmer，2001）、年收入总额（Lechner，Miquel，Wunsch，2004；Lorentzen，Dahl，2005；Lechner，Miquel，Wunsch，2005），本文结合实际情况，并考虑数据的可得可及性与可操作性，选择收入绩效为因变量。自变量或解释变量的选择主要便于对不同特征的人进行控制，使得评估结果尽可能满足近似实验的特性，即其余变量不变情况下的评价。本文引进的解释变量分四个方面，共23个变量。如下表所示：

三、描述性分析

（一）描述性分析。

1.年龄与收入绩效。

325个不同年龄段的样本中，其参加培训前后的收入绩效情况如表2所示：

表2 不同年龄被培训者收入绩效情况表

表3 不同性别被培训者收入绩效情况表

表4 不同健康状况被培训者收入绩效情况表

表5 不同教育程度被培训者收入绩效情况表

从调查结果来看：①总体上讲，参加培训之后，被培训者的收入都有所提高。②不同的年龄段，其收入绩效前后有显著改变。③各年龄段样本人群之间存在一定差别，但差别与培训前的差别基本一致。

2.性别与收入绩效。

325个不同性别的被调查者，其参加培训前后收入变化情况如表3所示：

从调查结果来看：总体上讲，参加培训后，不同性别被培训者的最高收入均有较大幅度上升，男女性比较来看，男性收入高于女性收入，同参加培训前基本一致。

3.健康状况与收入绩效。

对于325个被调查者，其健康状况与收入绩效的情况如表4所示：

从调查结果来看：①从总体上看，参加培训后最高月收入相对于培训之前有一定程度提高；②各种健康状况样本人群（健康状况不太好和很不好的样本比例太小，这里不作比较）之间没有明显差别。

4.受教育程度与收入绩效。

在被调查的325个样本中，数据缺失6个，获得有效样本319个，其中，没上过学和小学文化程度的样本量较小，仅占1.2%。不同教育程度被培训者收入绩效情况如表5所示：

从调查结果来看：①总体上讲，参加培训前后，各种受教育程度的被培训者其收入情况确实有明显差异，收入均大幅提高；②从受教育程度来看，参加培训前后，收入绩效的比例也有所改变；③各层次被培训者中，大专和本科以上学历被培训者的收入提高得更加明显。

四、Tobit模型检验和结论

（一）模型检验。

对收入绩效进行评估时，会发现很多结果变量的观察值为0，传统的评估方法仅仅采用简单的回归模型（Lechner、Miquel 和 Wunsch，2004；Lorentzen 和 Dahl，2005；Lechner、Miquel和Wunsch，2005），该方法将会丢失那些未就业者的信息，这将对评估效果产生影响。[3](p129-139)因此本文尝试使用Tobit模型对收入绩效进行评估，该模型可以很好地解决不可观测值问题。Tobit模型为：

这里，“0”只是一个符号，并不是表示收入为零，只表示选择不参加工作。x是含有一系列影响因素（协变量）的向量，β为变量系数。

本文采用模型：

τP=E[Δi]就是总体平均处理差异。其中，x是表1（自变量类别层次表）所列一系列影响因素（协变量）的向量，β为变量系数，ε为随机误差项。

（二）结论。

利用湖北省宜昌市、荆州市和咸宁市的调查数据，采用Tobit模型，进行实证分析的结果表明：

1.总体上讲，对收入绩效有显著影响的因素主要有四个。分别是受教育年限、对就业政策了解程度、培训组织单位和培训费用承担者。

2.对收入绩效的影响，各地市存在差异。宜昌市的数据表明，除共同的三个影响因素外，培训技能、培训需求是否得到满足和健康状况这两个因素对收入绩效也有明显影响；荆州市的数据表明，政治状况和职业培训方式是否按需求安排这两个因素对收入绩效的影响也是不可忽略的；咸宁市的数据则表明，城市和35岁以下有稳定收入的人员数也是对收入绩效有显著影响的因素。

3.对收入绩效的影响存在区域间的差异，这种差异不仅反映在影响因素上，也反映在各因素对收入绩效的影响程度上。宜昌市的调查结果表明，对收入绩效影响最大的是培训组织单位，其次是对就业政策的了解程度和培训费用的承担者。荆州市的数据显示对收入绩效影响最大的是培训费用承担者，其次是培训组织单位和对就业政策的了解程度。咸宁市的数据则显示，对收入绩效的影响程度依次是培训费用承担者、对就业政策的了解程度和培训组织单位。

[1]赵曼，顾永红.财政就业支出的政策效果及其改进建议[J].中国财政，2009,（19）.

[2]岳海洋，王睿.地方财政支出绩效评价浅议[J].地方财政研究，2006,（11）.

[3]赵曼，李锐，等.绩效评估中的模型选择：问题与解决方法[J].数量经济技术经济研究，2010,（1）.