龚昌来，罗 聪，杨冬涛，黄杰贤

（嘉应学院电子信息工程学院，广东梅州514015）

基于加权直方图均衡的红外图像增强方法

龚昌来，罗 聪，杨冬涛，黄杰贤

（嘉应学院电子信息工程学院，广东梅州514015）

针对红外图像特点和传统直方图均衡增强方法的不足，提出了一种改进的直方图均衡增强方法。先采用所提出的加权函数对红外图像各灰度级直方图进行调整，其中对背景区低灰度级的直方图进行缩小，对目标区高灰度级的直方图保持不变，然后进行均衡化处理。实验结果表明，本文提出的方法有效地压制了背景噪声，提高了目标对比度，综合性能优于传统直方图均衡和双平台直方图均衡方法。

红外图像；图像增强；加权直方图；直方图均衡化

1 引 言

红外图像具有对比度低，信噪比低以及边缘模糊等特点，为了能够准确地对红外图像进行目标识别、跟踪、检测等处理，必须对红外图像进行增强预处理。直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，该方法根据图像的直方图分布信息进行灰度调整，使得调整后的图像直方图趋于均匀，增大图像灰度级的动态范围，达到增强图像的整体对比度和清晰度的目的。直方图均衡化方法运算简单，对于可见光图像，能达到较好的增强效果。对于红外图像，由于图像自身的特点，采用一般的直方图均衡增强后造成背景和噪声的对比度被提高，目标的对比度被降低，并且在高灰度区出现过亮现象。为了……