王文锦，杜素霞，陆 平

(中国船舶重工集团公司第七一八研究所，河北邯郸056027)

1 引言

随着现代科技的发展，红外夜视成像技术在世界各国军事领域均得到了广泛的应用。上至战斗机、巡航导弹，下至舰船、潜艇、坦克、步兵装备，红外夜视成像系统都是实现其信息化改造的重要组成部分，是实现信息化作战的必不可少的装备之一。但由于目标、景物的固有红外特性和外界大气环境等因素的干扰和影响，造成了成像效果的不理想，视觉观察较为模糊。所以有必要对红外夜视图像进行数字增强处理，为人眼观察和后续的智能图像分析检测提供有利条件。

直方图均衡化算法［1－2］是一种最常用的红外夜间图像增强方法。其实质是使图像中灰度概率密度较大的像素向附近灰度级扩展，而概率密度较小的像素灰度级收缩，使图像充分利用各灰度级，因而增强了图像的对比度。但由于红外夜视图像的灰度值动态范围小，而且存在噪声干扰，所以直方图均衡虽然增大了图像的对比度，但主要提升的是红外夜视图像的噪声，而非细节;而且往往处理后的图像视觉效果生硬、不够柔和，有时甚至会造成图像质量的恶化［3］。

本文根据红外夜视图像的特点，提出了一种基于小波域的图像自适应增强系统，该方案可以有效提高红外夜视图像的对比度，在抑制图像噪声的前提下对图像细节进行增强。无论是通过人眼视觉观察，还是利用客观评价指标进行评估，本文算法的表现均超越了直方图均衡化算法。……