罗来鹏

（华东交通大学基础科学学院,江西南昌330013）

决策表方程描述及在作物病害诊断中的应用

罗来鹏

（华东交通大学基础科学学院,江西南昌330013）

以粗糙集中属性约简的核属性求解与应用问题,为决策表提出一种基于矩阵方程的描述方法.首先将各属性所决定的等价类用矩阵来表示,然后建立一个以矩阵为系数的矩阵方程并转化为一般方程组,根据属性约简以及核属性的定义,通过求解该方程组某个方程的最优解,得到对应的核属性.给出了该方法一般步骤,并将该方法应用到一个棉花疾病诊断系统中,验证其有效性.

粗糙集；数据挖掘；属性约简；疾病诊断

粗糙集是1982年由波兰学者Pawlak提出的一种处理不确定性的数学理论[1].它主要用来处理一个概念在一组标准基（等价类）下的近似表示与计算.当一个概念不能完全由给定的标准基来表示时,由此导出一对上、下近似集[1-2].粗糙集在处理数据方面一个重要特征是不用象模糊集那样需要先验知识隶属度,处理结果更能反映问题客观本质.近年来粗糙集在数据挖掘、机器学习、农业领域等方面得到广泛应用[3-6].它应用的主要理论基础是在满足条件属性与决策属性所决定的等价类之间关系的条件下,对于用表来表示的信息系统进行属性约简来获取更为简洁的规则知识.但是实际应用中,由于信息系统中的关系、论域、对象、概念的复杂性、多样性和不确定性,传统的粗糙集……