穆青青，伍永刚，杨纪明

（1.汉江集团信息中心，丹江口 442700；2.华中科技大学水电与数字化工程学院，武汉 430074；3.丹江口水力发电厂，丹江口 442700）

“负荷趋势+混沌”预测法的改进

穆青青1，伍永刚2，杨纪明3

（1.汉江集团信息中心，丹江口 442700；2.华中科技大学水电与数字化工程学院，武汉 430074；3.丹江口水力发电厂，丹江口 442700）

“负荷趋势+混沌”预测法，将负荷拆分成“负荷趋势”和“混沌”部分。但其在分离负荷趋势部分时提取过量，混沌预测模型存在累积误差。针对这些问题文中根据周期与混沌的频谱特性，通过快速傅里叶变换确定周期分离的量；根据邻近点是否是预测值，对加权一阶局域法多步预测的邻近点权重增加因子进行修正；同时对剩余负荷为随机噪声的情况进行了处理。通过对海南地区负荷进行预测，验证了改进后的方法在预测精度方面有明显提高。

短期负荷预测；负荷趋势；混沌；加权一阶局域法；邻近点权重

短期负荷预测是指对未来1天到一周的负荷预测。它是电力系统安全经济运行的基础，对地区或电网范围内的电力规划有着重要作用。为了提高电网的安全性和经济性，改善供电质量，短期负荷预测要有尽可能高的预测精度。

目前电力系统短期负荷预测的基本方法分成两大类。第一类是只依据历史记录进行预测，如时间序列法、混沌预测法、经验模态分解EMD（empirical mode decomposition）法及希尔伯特-黄变换HHT（Hilbert-Huang transform）方法等。时间序列法是根据负荷的发展规律来进行预测的，所需数据少，计算简单[1]；……