孔祥聪，周步祥，汝锐锐，肖 贤，叶宗斌

（四川大学电气信息学院，成都 610065）

改进GAAA算法在多目标电网规划中的应用

孔祥聪，周步祥，汝锐锐，肖 贤，叶宗斌

（四川大学电气信息学院，成都 610065）

针对多目标电网规划中多维变量问题，该文采用GAAA算法对多目标电网规划的应用进行建模。建立了能够描述电网经济性、可靠性、N-1静态安全的多维动态规划模型。为改善GAAA算法的性能，对该算法分别进行了种群初始化、信息素更新精英策略、变量离散化和越界处理等措施的改进，提高了GAAA算法的收敛性和寻优效率。试验中，通过对一个46节点系统进行测试，该计算结果证明了改进的GAAA算法能有效地解决电网规划含离散性变量的多维组合优化问题。

多目标电网规划；全局寻优；收敛性；离散性变量；GAAA

当今社会，电能是我国社会的重要能源。随着人们对电能需求的增加，电力系统现有的网架结构不能更好地满足电力传输与分配。为此，如何提高电网规划的水平成为了一个重要的研究课题。电网规划具有多目标性、动态性等特点，它需要综合考虑可靠性、经济性、安全性等各种因素。目前，针对多目标电网规划，国内外学者在仿电磁学算法（ELM）、遗传算法GA（genetic algorithm）、粒子群PSO（particle swarm optimization）算法、蚁群AA（ant algorithm）算法等做了深入研究[1～8]。这些算法虽然能使多目标电网规划中的寻优决策、资金投入得到最佳，但是也存在一定的局限性，如有些算法只能局限于单阶段电网规划、目标函数冲突、收敛性差等。为此，本文以此为基础对算法进行改进，并将改进GAAA算法用来解决所建立的多目标电网规划模型。……