面向数控车床的智能故障诊断系统的研究

2013-03-15王秋红

井冈山大学学报(自然科学版) 2013年5期

张涛，王秋红

面向数控车床的智能故障诊断系统的研究

*张涛，王秋红

（安徽机电职业技术学院，安徽，芜湖 241000）

针对数控车床故障诊断中存在的问题，采用基于框架的案例表达，利用XML进行案例的存储、检索，实现基于CBR的智能故障诊断。这种案例的表达方法实现了将故障案例的数据存储在XML文档中，而XML文档具有数据量小和通用性强的特点，为实现数据交换和信息集成提供了方便。

数控车床、故障诊断、人工智能、XML、CBR

0 引言

数控设备是一个集机、电、液、气为一体的典型的机电一体化设备，在出现故障时更要求能够准确快速的进行诊断，针对故障诊断中存在的问题，采用了范例推理的方法，检索推理出可能的故障解决方案，为工程师提供帮助。

目前，国内外对数控设备的故障诊断系统的研究正如火如荼的展开，随着人工智能技术的迅速发展，特别是知识工程、专家系统和人工神经网络在诊断领域中的进一步应用，新加坡大学数控六角塔盘车床故障诊断系统，中国西北工业大学为西飞公司开发的数控设备故障诊断系统；华中科技大学与宝山钢铁集团公司及上海交通大学，在宝钢钢管分厂为该厂的一台 Tcgl6cnc机床建立了故障诊断系统[1-3]。山东大学张磊等人利用小波包算法和神经网络算法与专家系统相结合，进行爬行故障的交互式诊断，北京邮电大学李磊等人利用Internet技术对FANUC系统进行远程诊断等[4-6]。