王海君，杨士颖，王雁飞

(上海大学 影视艺术技术学院，上海200072)

责任编辑:任健男

1 肖像漫画简介

肖像漫画是以人物为描绘对象，通过以形写神、联想等创作方法，着重刻划人物本身特定的外形特征和内在神韵，获得形神兼备的效果。随着数字媒体技术的飞速发展，对于绘制肖像画这种具有艺术性质的计算机仿真技术的研究，具有很大的意义。

文献[1]提出基于模板的肖像漫画夸张方法，但这种方法对样本要求比较高，而且夸张得不够明显。文献[2]提出将人脸数据与漫画数据分别利用PCA降维并通过SVM方法进行统计学习，这种方法忽略了人脸数据与漫画数据之间的相关性，最终生成的肖像漫画过度变形且不够协调。文献[3]提出可以将特征向量的变换用旋转、缩放和平移来表示，但是很难学习到肖像漫画的实际夸张特点。

肖像漫画的绘制过程主要包括形状夸张和上色，本文主要研究如何改善形状的夸张。将人脸的特征点记作Si，漫画的特征点记作Si'，本文的目标就是确定它们之间的相关性:Si'=f(Si)，基于统计学习的方法可以用来确定这个关系式。

针对上述问题，本文提出了一种基于NMF和LSSVM的肖像漫画生成算法，实验证明，该方法有效地学习到了肖像漫画的夸张变形特征，能够在夸张肖像主要特征的同时避免出现过度变形。同时，允许用户调节夸张参数的数值大小来调整生成的漫画效果。

2 非负矩阵分解(NMF)

NMF是一种新的矩阵分解算法[3]，该算法能够找到一个基矩阵U和一个系数矩阵V，从而将一个非负的矩阵分解为两个非负矩阵的乘积。……