范贺文

如果公司企业遵循几个永不过时的原则，“大数据”就有望带来竞争优势。

“大数据”（bigdata）已使许多公司企业、学术机构和新闻媒体为之疯狂；大数据指数量激增的可量化的信息，大部分信息由人们在互联网和社交媒体上的行为生成。企业主管自然被这个想法所吸引：了解顾客消费活动的细节——他们与谁有商业关系、他们喜欢什么商品等，进而就他们的购买倾向得出结论。之所以有望做到这点，一方面归因于这个事实：计算机可进行捕捉数据，供基于互联网的分析工具分析，然后对数据进行分类、过滤和建模等处理。

毫无疑问，大数据将是营销人员眼里下一个改变游戏规则的角色（gamechanger），但一些企业会从大数据当中获得更大的优势。由于现在市面上有用来挖掘数据的自动化工具，许多主管想当然地认为，能够轻松发现之前发现不了的趋势。但是分析工具需要的绝不仅仅是知道事实，还需要合适的分析人员提出合适的问题，才能做出合适的决策。分析工具对数据进行的任何分析并不仅仅停留在询问“什么”上——这本身已经并非易事。你还得问“为什么？”和“接下来是什么？”

为了解答上述这些问题，并充分发挥大数据的潜力，企业就要回归基本面。在过去的25年间，我一直密切关注不断变化的营销分析工具领域，因而学到了始终是高效数据分析计划之核心的三个实用经验，这几个经验对如今贵企业的数据分析计划应该有指导作用：依赖基于理论的方法，不搞盲目的数据挖掘；……