徐 定，刘书剑 ，彭道黎

基于MNF变换的森林乔木地上碳储量遥感估测模型

徐 定1，刘书剑2，彭道黎1

（1．北京林业大学 林学院，北京 100083；2.贵州省黔西南州林业局，贵州 兴义 562400）

森林碳储量遥感监测是目前林业定量遥感的研究热点之一。以沽源县为研究对象，采用TM影像，对原始自变量进行MNF变换后得到新变量，建立森林乔木地上碳储量遥感估测模型。模型相关系数R为0.708，通过实测样地对估测结果进行检验，精度达到89.89﹪。结果表明，当自变量间存在显著复相关性情况下，通过MNF变换能有效去除复相关性，用新变量建立的模型估测效果较好。

MNF；复相关性：碳储量；遥感

森林是地球上最重要的陆地生态系统，在全球C循环中居重要地位，良好的森林经营还可减少大气中的CO2含量[1]。森林碳储量监测在现今全球气候变暖的大环境下具有重要意义。当前森林碳储量的估测通常是按照植物干有机物中含碳比重由生物量转化为碳储量，国际上常用转化率为0.45和0.50。据马钦彦[2]研究，我国森林普遍含碳率应高于0.45，故我国一般采用0.50为转化率。目前，对于区域尺度森林生物量估计方法主要有两类：基于森林资源清查数据的传统估计方法和基于遥感信息技术的估计方法[3-6]。遥感图像光谱信息具有良好的综合性和现时性，与森林生物量之间存在相关性[7]，基于遥感信息的森林生物量估测比传统方法更加优越[8]。郭志华等[9]以Landsat TM为数据源建立了粤西阔叶林和针叶林材积的遥感光谱估算模型；……