张立岩，张世民

（河北科技大学信息科学与工程学院，河北石家庄 050018）

基于语义相似度的主观题评分算法研究

张立岩，张世民

（河北科技大学信息科学与工程学院，河北石家庄 050018）

主观题阅卷系统在目前较受人们的关注。主观题评分原则常见的是对比试卷答案与参考答案的相似程度，进而得出分数。利用自然语言处理分词技术将文本切分为词的组合，然后通过改进语义相似度算法，计算句子相似度，进而得到试卷答案和参考答案的相似程度，给出分数。

主观题；分词；语义相似度

考试在任何教育体系中都是不可缺少的重要环节，是考察、评估学生能否真正掌握相应知识、技术的较为有效的检验手段。在考试中主观题占有相当大的比例。主观题的分值评定较直观、全面地反映了学生掌握知识的程度，并且对于考试分数具有重要的影响。但人工阅卷对主观题评阅受到多种因素干扰，并不能高效、准确地完成。研究一种智能主观题阅卷系统取代人工阅卷成为教育系统的一个重要任务。笔者研究的主观题阅卷系统主要解决主观性很强的题目（例如论述题、简答题等）的评分算法问题。

1 主观题评分算法相关理论

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向［1］。主观题评分主要涉及中文分词理论和语义相似度计算问题。

1.1 中文分词理论

中文分词理论主要研究汉字中词与词的分隔。中文分词包括3种方法：1）基于字符串匹配的分词；……