戴 飞，袁贞明，徐冬溶

（1.杭州师范大学信息科学与工程学院，浙江杭州 310036；2.美国哥伦比亚大学精神病学系，美国纽约 10032；3.纽约州立精神疾病研究所，美国纽约 10032）

磁共振弥散加权成像涡流失真系统性矫正算法研究

戴 飞1，袁贞明1，徐冬溶2，3

（1.杭州师范大学信息科学与工程学院，浙江杭州 310036；2.美国哥伦比亚大学精神病学系，美国纽约 10032；3.纽约州立精神疾病研究所，美国纽约 10032）

针对基于EPI扫描序列的弥散加权成像技术中存在的涡流失真现象，给出一种基于图像配准的系统性失真矫正方法.矫正过程以非弥散加权图像为参考图像，利用二值蒙版分割图像消除高b值图像脑脊液区域对比度差异影响，在迭代互相关ICC算法基础上结合相邻层的变形参数进行平滑得到系统性配准参数.比较实验表明，结合相邻层信息能减少两两配准带来的矫正误差，得到更好的矫正效果.

涡流失真；图像配准；迭代互相关；弥散加权成像

0 引 言

核磁共振弥散张量成像（Diffusion Tensor Imaging，DTI）技术提供了一种定量分析活体脑组织结构的方法，并通过纤维束成像技术（Tractography）可计算脑白质纤维束的空间位置和方向，被广泛用于神经功能连接和临床应用［1］.

DTI图像由若干不同梯度方向的弥散加权图像（Diffusion Weighted Imaging，DWI）参数计算得到.为了快速采集弥散加权图像，通常采用回波平面成像（Echo Planar Imaging，EPI）序列进行扫描，但是EPI序列中因高强度弥散梯度频繁切换而额外产生的涡流磁场影响了编码梯度磁场的均匀性，导致了弥散加权图像的变……