李秀梅，张奇伟，应广之

（杭州师范大学信息科学与工程学院，浙江杭州 310036）

基于Matlab的图像去噪可视化系统设计

李秀梅，张奇伟，应广之

（杭州师范大学信息科学与工程学院，浙江杭州 310036）

设计了基于Matlab的图像去噪可视化系统，针对常见的高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声，讨论和比较了均值滤波、中值滤波、自适应中值滤波、维纳滤波和小波阈值滤波等去噪方法，并利用峰值信噪比PSNR反映各种去噪方法对不同噪声干扰后图像的处理效果，为图像去噪提供了直观的分析.

图像去噪；可视化；峰值信噪比；高斯噪声；椒盐噪声；乘性噪声

0 引 言

图像在产生和传输的过程中会受到如高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声等各种噪声的干扰，为了将受噪声影响后的图像尽可能地还原出来，需要对被噪声干扰的图像进行去噪，因此图像去噪是图像处理领域中的重要研究课题，引起了人们的广泛关注［1－7］。

不同类型的噪声，需要采用不同的去噪算法。例如，针对高斯噪声，常见的去噪方法为均值滤波算法；而针对椒盐噪声，常采用Turkey提出的中值滤波算法.为了更好地抑制噪声密度较大的椒盐噪声，有学者提出了自适应中值滤波［5］.此外，维纳滤波［6］和基于小波的阈值滤波［7］也成为了人们关注的热点方法.

为了直观、客观分析各种方法对不同噪声干扰的图像进行去噪的效果，本文基于Matlab设计了可视化的图像去噪系统，以分析图像被高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声干扰的情况……